import logginglogger = logging.getLogger() #生成一个日志对象，（）内为日志对象的名字，可以不带，名字不给定就是root，一般给定名字，否则会把其他的日志输出也会打印到你的文件里。handler=logging.FileHandler("Log_test.txt") #生成一个handler（处理器），#formatter 下面代码指定日志的输出格式 fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(name)s - %(message)s' formatter = logging.Formatter(fmt) # 实例化formatter handler.setFormatter(formatter) # 为handler添加formatter logger.addHandler(handler)logger.setLevel(logging.NOTSET) #设置日志输出信息的级别logger.error("This is an error message") #输出设置小于级别的将不会输出，所以此处的设置应该比setLevel高logger.info("This is an info message")logger.critical("This is a critical message") python可以生成很多handler，负责把logger创建的日志信息发送到指定的目的地，不同的Handler种类发送到不同的目的地。FileHandler将日志信息写入到文件中；StreamHandler将日志信息输出到控制台；SMTPHandler将日志信息以邮件的形式发送出去；SocketHandler将日志信息用TCP Socket发送出去；DatagramHandler将日志信息用UDP数据报发送出去
formatter的格式
| 属性名称 | 格式 | 说明 |
| name | %(name)s | 日志的名称 |
| asctime | %(asctime)s | 可读时间，默认格式‘2003-07-08 16:49:45,896’，逗号之后是毫秒 |
| filename | %(filename)s | 文件名，pathname的一部分 |
| pathname | %(pathname)s | 文件的全路径名称 |
| funcName | %(funcName)s | 调用日志多对应的方法名 |
| levelname | %(levelname)s | 日志的等级 |
| levelno | %(levelno)s | 数字化的日志等级 |
| lineno | %(lineno)d | 被记录日志在源码中的行数 |
| module | %(module)s | 模块名 |
| msecs | %(msecs)d | 时间中的毫秒部分 |
| process | %(process)d | 进程的ID |
| processName | %(processName)s | 进程的名称 |
| thread | %(thread)d | 线程的ID |
| threadName | %(threadName)s | 线程的名称 |
| relativeCreated | %(relativeCreated)d | 日志被创建的相对时间，以毫秒为单位 |
日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别
logging.getLogger([name])
创建Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称（注：多次使用相同名称 来调用getLogger，返回的是同一个对象的引用。），Logger实例之间有层次关系，这些关系通过Logger名称来体现，如：
p = logging.getLogger("root")
c1 = logging.getLogger("root.c1")
c2 = logging.getLogger("root.c2")
例子中，p是父logger, c1,c2分别是p的子logger。c1, c2将继承p的设置。如果省略了name参数, getLogger将返回日志对象层次关系中的根Logger。